생성형 AI 시대의 미래 일자리 전망

구글, 마이크로소프트, 애플 등 글로벌 대형 IT회사들의 대규모 직원 감원이 일어나고 있습니다. 이는 사람이 하던 일을 AI가 대체할 수 있는 업무의 직원들 입니다. 미국 투자은행 골드만삭스는 생성형 AI의 확산으로 2035년까지 기존 일자리 3억개가 사라질 수 있다고 예측 했습니다. 따라서 생성형AI 시대의 미래 일자리를 전망해 보고, 앞으로 우리는 어떤 준비를 해야 하는지 설명을 해보도록 하겠습니다.

 

1. 생성형 AI의 등장과  의미

생성형 AI는 인공지능의 한 분야로, 기계가 사람처럼 창의적인 작업을 수행할 수 있게 하는 기술을 말합니다. 이는 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 데 사용될 수 있습니다.

생성형 AI의 등장은 우리 사회에 많은 변화를 가져왔습니다. 아래는 그 중 일부입니다.

 1) 콘텐츠 생성 : 생성형 AI는 글쓰기, 시나리오, 시, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이는 콘텐츠 제작자들이 더 효율적으로 작업할 수 있게 도와주며, 또한 새로운 창의적인 아이디어를 제공할 수 있습니다.

 2) 데이터 분석 : 생성형 AI는 대량의 데이터를 분석하고, 그 결과를 사람이 이해하기 쉬운 형태로 변환하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 데이터 과학자들이 더 효과적으로 작업할 수 있게 도와줍니다.

 3) 소프트웨어 개발 : 생성형 AI는 코드를 작성하거나 기존의 코드를 최적화하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 개발자들이 더 효율적으로 작업할 수 있게 도와주며, 또한 새로운 솔루션을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.

생성형 AI는 이러한 방식으로 우리 사회의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 가능성은 아직도 무한합니다. 이러한 기술의 발전은 우리가 일하는 방식, 생각하는 방식, 그리고 창조하는 방식을 변화시키고 있습니다. 
 

 2. 생성형 AI와 미래의 일자리 전망

 1) 일자리 변화 : 생성형 AI는 기존의 일자리를 변화시킬 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 소프트웨어 개발 등의 분야에서는 AI가 일부 작업을 대체하게 될 것입니다. 이는 일부 직업의 수요를 줄이는 반면, AI를 관리하고 개선하는 새로운 직업을 만들어낼 것입니다. 이러한 직업은 AI 시스템의 운영, 유지 보수, 향상을 위해 필요한 전문 지식과 기술을 요구하며, 이는 고도의 교육과 훈련을 필요로 합니다.

 2) 새로운 직업의 등장 : 생성형 AI는 새로운 직업을 만들어낼 것으로 예상됩니다. AI 트레이너, AI 윤리 전문가, AI 시스템 관리자 등의 직업이 대표적인 예입니다. 이러한 직업은 AI의 발전과 함께 더욱 중요해질 것입니다. AI 트레이너는 AI 시스템을 훈련시키고, AI 윤리 전문가는 AI의 사용이 윤리적인 문제를 일으키지 않도록 지도하며,  AI 시스템 관리자는 AI 시스템의 운영과 유지 보수를 담당합니다.

 3) 직업의 역할 변화 : 생성형 AI는 기존의 직업의 역할을 변화시킬 것입니다. 예를 들어, 기자나 작가는 AI가 생성한 콘텐츠를 편집하고 검토하는 역할을 맡게 될 수 있습니다. 이는 직업의 역할이 단순히 AI에 의해 대체되는 것이 아니라, AI와 인간이 협력하는 방향으로 변화하게 될 것을 의미합니다. 이러한 협력은 인간의 창의성과 AI의 효율성을 결합하여 더 나은 결과를 만들어낼 수 있습니다.

 4) 교육과 훈련의 필요성 : 생성형 AI의 발전은 교육과 훈련의 중요성을 더욱 부각시킬 것입니다. AI 시대에 적응하기 위해서는 AI와 관련된 기술과 지식을 습득하는 것이 중요하며, 이는 교육과 훈련을 통해 이루어질 것입니다. 이는 기존의 교육 체계에 변화를 요구하며, 라이프롱 러닝이 더욱 중요해질 것입니다.

이러한 변화는 미래의 일자리 전망에 큰 영향을 미칠 것입니다. 그러나 이러한 변화를 두려워하기보다는, 이를 기회로 삼아 새로운 기술을 배우고, 새로운 직업을 창출하는 데 노력을 기울여야 할 것입니다. 
 

3.  AI가 가져올 새로운 직업

AI의 발전은 새로운 직업을 만들어낼 수 있습니다. 아래는 그 예시입니다:

 1) AI 트레이너 :  AI 트레이너는 AI 시스템을 훈련시키는 역할을 합니다. 이는 AI가 특정 작업을 수행하는 방법을 가르치는 것을 포함하며, 이는 AI가 사람처럼 생각하고 행동하도록 하는 데 필요한 전문 지식과 기술을 요구합니다.

 2) AI 윤리 전문가 :  AI 윤리 전문가는 AI의 사용이 윤리적인 문제를 일으키지 않도록 지도하는 역할을 합니다. 이는 AI의 결정이 사람의 권리와 자유를 존중하도록 하는 것을 포함하며, 이는 AI의 사용에 대한 윤리적인 가이드라인과 규정을 개발하고 유지하는 데 필요한 전문 지식과 기술을 요구합니다.

 3) AI 시스템 관리자 :  AI 시스템 관리자는 AI 시스템의 운영과 유지 보수를 담당하는 역할을 합니다. 이는 AI 시스템이 올바르게 작동하도록 하는 것을 포함하며, 이는 AI 시스템의 성능을 모니터링하고 문제를 해결하는 데 필요한 전문 지식과 기술을 요구합니다.

 4) AI 데이터 과학자 :  AI 데이터 과학자는 AI 시스템이 학습할 수 있는 데이터를 수집, 정제, 분석하는 역할을 합니다. 이는 AI의 성능을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.

5) AI 컨설턴트 :  AI 컨설턴트는 기업이 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다. 이는 AI의 가능성을 이해하고, 그것을 기업의 목표와 전략에 맞게 적용하는 방법을 제시하는 것을 포함합니다. 

4.  AI와 인간의 협업

AI와 인간이 함께 일하는 미래의 작업 환경은 다음과 같은 특징을 가질 것으로 예상됩니다.

 1) 보완적인 역할 :  AI와 인간은 각자의 강점을 활용하여 보완적인 역할을 수행할 것입니다. 예를 들어, AI는 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석하는 데 능하며, 인간은 창의적인 생각과 복잡한 문제 해결 능력을 가지고 있습니다. 이 두 가지 능력을 결합하면, 더 효율적이고 효과적인 결과를 얻을 수 있습니다.

 2) 협업 도구의 발전 :  AI와 인간이 함께 작업할 수 있도록 도와주는 협업 도구가 발전할 것입니다. 이러한 도구는 AI의 능력을 인간이 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.

 3) 교육과 훈련의 중요성 :  AI와 함께 일하는 능력은 미래의 핵심 역량 중 하나가 될 것입니다. 따라서 AI와 함께 일하는 방법을 배우는 교육과 훈련이 중요해질 것입니다.

 4) 윤리적 고려 :  AI와 인간이 함께 일하는 환경에서는 AI의 사용이 윤리적인 문제를 일으키지 않도록 하는 것이 중요합니다. 이를 위해 AI 윤리 전문가의 역할이 중요해질 것입니다.

 5) 일자리 변화 :  AI와 인간의 협업은 일자리의 성격을 변화시킬 것입니다. 일부 일자리는 AI에 의해 대체될 수 있지만, 동시에 새로운 일자리도 생겨날 것입니다.

이러한 변화는 우리가 일하는 방식을 크게 변화시킬 것입니다. 

 
5. 일자리 변화에 대비하는 방법

AI 시대에 직업의 변화에 대비하는 방법은 다음과 같습니다.

 1) 지속적인 학습 : AI와 관련된 기술과 지식을 습득하는 것이 중요합니다. 이는 AI와 함께 일하는 방법을 배우는 것을 포함하며, 이는 교육과 훈련을 통해 이루어질 것입니다. 미래를 준비하기 위한 라이프롱 러닝의 중요성이 강조되며, 새로운 기술과 트렌드를 계속해서 배우는 것이 중요합니다.

 2) 유연성 : 직업의 성격이 변화하고, 일부 일자리가 사라지고, 새로운 일자리가 생겨나는 것에 대비해야 합니다. 이는 자신의 역량을 다양화하고, 새로운 기술을 배우는 데 열린 마음을 가지는 것을 의미합니다.

 3) 창의성과 인간적인 역량 강화 : AI는 많은 작업을 수행할 수 있지만, 창의성과 복잡한 문제 해결 능력, 그리고 인간적인 감각은 AI가 대체하기 어렵습니다. 이러한 인간만의 역량을 강화하는 것이 중요합니다.

 4) AI와의 협업 능력 : AI와 함께 일하는 능력은 미래의 핵심 역량 중 하나가 될 것입니다. AI와의 협업 능력을 키우는 것이 중요합니다.

 5) 전문가와의 네트워킹 : AI와 관련된 분야의 전문가와의 네트워킹은 새로운 기회를 찾고, 새로운 기술을 배우는 데 도움이 될 것입니다.